Google выпустила новую модель Gemini 3.8 Flash — она появилась спустя всего несколько недель после релиза версии 3.7 Flash. По словам разработчиков, свежая нейросеть работает более тщательно: делает больше шагов рассуждения при решении сложных задач и чаще прибегает к вспомогательным инструментам в ходе работы.
Цена использования новинки
Официально расценки не изменились: 0,75 доллара (около 65 ₽) за миллион входных токенов и 3,75 доллара (примерно 326 ₽) за миллион выходных. Тем не менее в Google уточняют, что реальные траты пользователей могут оказаться выше — модель способна расходовать больше токенов для получения качественного результата, особенно при высоком уровне заданных «усилий». Тем, для кого экономия принципиальна, компания советует оставаться на версии 3.7 Flash.
Оценки экспертов
Специалисты Artificial Analysis уже протестировали модель и признали её самой выгодной по цене среди систем сопоставимого уровня интеллекта. По их расчётам, производительность выросла примерно на 40% по сравнению с Gemini 3.7 Flash при сохранении прежнего тарифа за токен. Причина — модель в среднем тратит на 30% больше выходных токенов на решение одной задачи и делает больше итераций при работе в агентном режиме.
Основатель Aigora.ai Джон Эннис провёл сравнение новинки с разработками Anthropic. По его наблюдениям, качество генерируемого кода находится на уровне Opus 5, однако Gemini 3.8 Flash обходится заметно дешевле и работает быстрее. Эннис отметил, что это преимущество особенно ценно для таких задач, как создание видео с помощью Remotion.
Результаты в тестах
Google сообщает о «значительных улучшениях» модели в задачах разработки ПО и автономной работы ИИ-агентов. В бенчмарке DeepSWE v1.1, посвящённом написанию кода, Gemini 3.8 Flash обогнала не только предыдущую версию, но и другие ведущие модели — в том числе обновлённую на этой неделе Fable 5 от Anthropic, которая также заявляет о росте производительности за счёт удешевления работы с кэшированными данными.
Кроме того, новая модель показала лучший результат конкурентов в следующих тестах:
- Vals Finance Agent V2 — оценка агентов, работающих с финансовыми задачами
- Harvey Legal Agent — тест на решение юридических кейсов
Производитель также подчёркивает, что модель получила усиленную защиту от неправомерного использования в чувствительных сферах — химическом, биологическом, радиологическом и ядерном оружии, а также в области кибератак.
Версия для кибербезопасности
Одновременно с основной моделью Google выпустила специализированную Gemini 3.8 Flash Cyber и запустила программу Fairwind, доступ к которой ограничен государственными структурами и «доверенными партнёрами». В числе 650 участников программы — компании CrowdStrike и Center for Internet Security. Им открыт доступ к 3.8 Flash Cyber и агенту CodeMender, который, по заявлению Google, способен самостоятельно обнаруживать и устранять уязвимости, помогая защищать критическую инфраструктуру, государственные сервисы и объекты национальной безопасности.
Gemini 3.8 Flash уже доступна подписчикам Google AI Pro и Ultra, а также разработчикам и корпоративным клиентам компании.
Источник: theverge.com
